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在庞大的数据集上使用Logistic回归模型需要很长时间才能训练，如何花费更少的时间，并给出比较相近的精度？

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在庞大的数据集上使用Logistic回归模型需要很长时间才能训练，如何花费更少的时间，并给出比较相近的精度？

A.降低学习率，减少迭代次数

B.降低学习率，增加迭代次数

C.提高学习率，增加迭代次数

D.增加学习率，减少迭代次数

参考答案:

答案：A

知识竞赛

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